CS专业曾被《美国新闻》评为就业最好的100大工作、STEM工作和技术工作之首，一直是最热门的留学申请之一。

谈到2023年的热词，聊天GPT无疑是最热门的话题之一。

ChatGPT的热潮引起了人工智能领域学生家长的更多关注。随着计算机技术的发展，人工智能是目前最受关注的领域，正逐渐成为炙手可热的“顶流专业”！

如果你想加入这场AI浪潮，学习美国最新的技术，U.S.News推出的本科AI专业排名给了我们很好的参考。这份名单上有25所学校，我们选出了前10名的大学。我们来看看吧！

排名亮点

卡梅伦击败麻省理工，一举夺冠。

卡内基梅隆是CS和AI本科专业的开创者，也是这两个领域当之无愧的老大哥。

藤校实力不差，黑马院校出圈

六所藤校排名前20:

康奈尔大学，普林斯顿大学，宾夕法尼亚大学，哥伦比亚大学，哈佛大学，布朗大学。

三所进步神速的“黑马学校”:

华盛顿大学西雅图分校，AI排名第3 ~ 5；

加州大学圣地亚哥分校，AI排名第6到第10；

去年排名前30的纽约大学今年进入前20。

AI强校不容忽视

除了上述院校，还有7所AI强校不容忽视:佐治亚理工学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、马里兰大学帕克分校、普渡大学西拉法叶分校、麻省大学阿默斯特分校和威斯康星大学麦迪逊分校。

U.S.News全美AI专业本科Top 20

排名Top 10院校介绍

加州大学圣迭戈分校

UCSD的人工智能项目从事广泛的理论和实验研究，学校在机器学习、不确定性下的推理、认知建模等领域具有优势。除了理论学习，UCSD教授非常重视将计算机知识应用到自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器人等问题的实践领域，并大力鼓励学生开展跨学科合作。

9.加州理工学院

加州理工学院非常重视人工智能领域，并将其应用于科学和行星探索。该校专注于机器学习、计算机视觉、生物发展和风险控制。其中，他们推出的AI4Science项目致力于开发人工智能在科学领域的应用，在学术领域处于领先地位。这个项目见证了很多顶尖大学跨学科合作的成功案例。加州理工学院的努力和奉献使其成为人工智能领域的重要推动者，在科学研究中发挥着重要作用。

康奈尔大学

康奈尔大学于2021年底启动了人工智能项目，致力于在全校范围内推动人工智能的发展和应用机会。并将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程框架。

该大学还积极与邻近的技术和医疗公司合作，将人工智能、机器学习和数据科学应用于各个领域。尤其是在可持续农业、城市设计改进和个性化医疗等领域，康奈尔大学积极探索如何利用人工智能技术解决现实世界的问题，为社会带来切实的影响和改变。

7.伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

UIUC的人工智能团队非常强大，整合了学校的核心优势和新兴研究方向，致力于推动人工智能的商业应用。学校在计算机视觉、机器听力、自然语言处理、机器学习和机器人学等研究领域处于领先地位，培养了众多优秀的人工智能专业人才。

UIUC的人工智能研究成果也催生了一系列初创公司，这些公司展示了不同领域的创新和商业化潜力。UIUC人工智能组在学术研究和商业应用方面取得了令人瞩目的成就，为人工智能的发展和创新做出了重要贡献。

佐治亚理工学院

Gatech非常注重以人为本的AI模型，致力于构建一个能够解决各种问题的智能系统。他们在人工智能领域做了大量重要的研究，包括提供智能咨询的系统、自适应和智能娱乐系统、理解自身行为的系统以及对人类行为进行建模和预测的系统。

Gatech还提供广泛的人工智能课程，涵盖人工智能的基础和应用。这些课程不仅帮助学生建立坚实的理论基础，还培养他们在实际问题中应用人工智能技术的能力。而且Gatech的人工智能研究和教育注重跨学科合作，将计算机科学与心理学、认知科学、设计等领域相结合，提高AI系统的人性化和智能化。

5.华盛顿大学

世界排名第六的华盛顿大学是科研领域的大牛，拥有世界上最前沿的人工智能研究中心之一。该校在人工智能领域的研究非常广泛，涵盖了机器学习、自然语言处理、概率推理、机器阅读等诸多领域。

华盛顿大学积极参与并推动人工智能研究的合作与交流。特别是，该校与微软联合创始人保罗·艾伦(paul allen)于2014年联合成立了AI2(Allen Institute for Artificial Intelligence)。AI2致力于推动人工智能技术的发展，在学术界和产业界产生了广泛的影响。培养具有创新思维和实践能力的人工智能专业人才。

4.加州大学伯克利分校

伯克利人工智能研究(BAIR)实验室汇集了来自加州大学伯克利分校的研究人员，涵盖计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人技术。其研究兴趣包括多模式深度学习和与人类兼容的人工智能。除了技术研究，伯克利人工智能研究实验室还积极推动人工智能与其他STEM学科和人文学科的交叉合作。

他们意识到人工智能的发展需要全面的思考和多学科的合作。因此，他们鼓励研究人员与其他领域的学者合作，促进人工智能与社会、人类行为和伦理的交叉研究。

3.斯坦福大学

斯坦福人工智能实验室(SAIL)自1963年成立以来一直处于人工智能革命的前沿，致力于推动基础研究和创新应用的边界。该实验室为人工智能的发展和应用做出了许多重要贡献。

斯坦福人工智能实验室不仅重视技术创新，也非常重视教育。该校最热门的计算机科学课程往往与人工智能密切相关，如AI原理与技术、机器学习、自然语言处理等。这些课程为学生提供了学习更多人工智能知识的机会，使他们能够掌握先进的技术和理论知识。

此外，斯坦福还推出了一个名为AI4ALL的夏令营项目，旨在为高中生提供接触人工智能的机会。这个夏令营使青年学生能够体验人工智能的应用和研究，培养他们在这一领域的兴趣和才能。

2.麻省理工学院

计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)是麻省理工学院(MIT)的一个研究机构，也是该校目前最大的实验室。其研究活动围绕七个小组进行，包括人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人和系统，每个领域由一名或多名教授和研究科学家领导。

CSAIL在人工智能领域的研究涵盖了很多方面，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等等。此外，实验室还积极探索计算生物学、图形和视觉处理、语言和学习、计算理论、机器人和系统等领域的研究。

1.卡耐基梅隆大学

作为CS排名第一的顶级CS牛校，卡耐基梅隆大学在U.S.News AI排名中也当之无愧地获得了第一名。CMU是美国第一所设立人工智能本科专业的大学。学校将AI研究与教育相结合，从世界各地招募最聪明的人才，并投入最先进的研究设施和大量财政资源来推广将改变世界未来的创新技术。

该校在人工智能领域的研究和创新备受关注。CMU的教授和研究人员在机器学习、计算机视觉、自然语言处理和人机交互领域取得了许多重要突破和成就。他们积极推动人工智能技术的发展，在工业界和学术界具有广泛的影响力。

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