近年来，数据科学成为硕士申请的热门话题。 大数据时代，各行各业对数据科学硕士的高端人才都有需求，因此数据科学的就业前景非常好。

数据科学是一门交叉学科，涉及多个领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科知识。 大数据时代的到来给各个科学领域带来了新的变革。 在互联网技术飞速发展的今天，大数据时代正式到来。 分析大数据可以帮助企业更好地制定和推广产品，从而最大程度地帮助企业盈利。 因此，大公司对数据科学专业人士来说非常重要。 想要学习。

香港大学是一所世界一流的学校，也是香港排名第一的学校。 近年来香港留学专业，港大开设的数据科学专业深受内地学生青睐，报考者众多。 那么港大数据科学的申请条件是什么？ 提供哪些课程？ 海德留学为大家整理了港大数据科学硕士申请指南，希望对想申请港大数据科学硕士的同学有所帮助。

香港大学数据科学硕士培养目标

香港大学数据科学理学硕士课程是由统计及精算科学系与计算机科学系联合开办的授课式硕士课程。 它的跨学科性质促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的所有组织和企业中用于决策和解决问题的应用。

香港大学数据科学理学硕士的学制和学费

香港大学数据科学硕士学制一年半，学费为港币。

香港大学数据科学硕士课程设置

必修课（36 学分）

计算智能和机器学习（6 学分）

数据科学统计推理（6 学分）

高级数据库系统（6 学分）

深度学习（6 学分）

高级统计建模（6 学分）

时间序列预测（6 学分）

科目选修课（24 学分）

数据科学高级主题（6 学分）

集群与云计算（6 学分）

贸易和金融机器学习（6 学分）

多媒体技术（6 学分）

智能手机应用程序开发（6 学分）

可视化和可视化分析（6 学分）

网络安全简介（6 学分）

金融欺诈分析（6 学分）

商业数据科学（6 学分）

应用离散数学专题（6 学分）

数学规划和优化主题（6 学分）

高级统计推理（6 学分）

财务数据分析（6 学分）

高级定量风险管理和金融（6 学分）

香港大学数据科学硕士申请要求

申请者必须拥有以下三门学科（微积分与代数、计算机编程概论与统计学）或相关领域的学位证书香港留学专业，托福100+（写作25+），平均分85+

以上就是《香港大学数据科学硕士申请指南》的相关内容。 香港大学数据科学硕士就业前景非常好。 大多数学生会去国内的BAT、投行、外企。 ，所以想申请港大数据科学硕士的同学一定要提早申请，争取第一轮录取。

想了解更多留学申请信息和择校方案，可以私信【】老师留言。 收到留言后，我们会安排专业老师帮您解答~希望大家能顺利申请到dream ！