方法

金融计量经济学注重实证分析技术的应用，对大量的金融经济数据进行统计分析，得出更为准确的结论。强调数学、统计学、计量经济学等相关方法的综合应用，将理论与实证证据相结合，通过模型建立、参数估计、假设检验等步骤对金融市场进行深入研究。

金融统计使用更多的描述性和推论性统计来组织和分析金融数据。我们将重点关注数据的分布特性、集中趋势、离散度等统计指标，以及数据之间的相关性和因果关系。金融统计还注重应用时间序列分析、回归分析等统计方法来揭示金融市场的动态和规律。

知识体系

金融计量经济学的知识体系以数学、统计学、计量经济学为基础，包括微积分、线性代数、概率论、数理统计等基础数学知识，以及必须学习的计量经济学的基本理论和方法。同时，金融计量经济学还要求学生具备编程和数据处理技能，以满足日益复杂的数据分析和模型构建需求。

金融统计知识体系以统计学和经济学为基础，要求掌握统计学的基本原理和方法，以及金融市场和金融机构的基本知识和理论。同时，金融统计学还要求学生具备数据处理和分析能力，以应对金融数据的复杂性和多样性。

综上所述，金融计量经济学和金融统计学在金融学科体系中各有侧重。金融计量经济学侧重于金融市场的定量分析和建立模型，而金融统计学侧重于组织和分析金融数据。尽管两者在研究领域、方法论、知识体系等方面存在明显差异，但都为金融市场发展和金融决策提供了重要支持。

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