当客户面对大量电子商务产品并希望筛选符合自己价格要求的产品时，价格比较功能可能会派上用场。那么，如何设计比价功能呢？一起来看看这篇文章的分享吧。

目前，买家需要接入市内各大电商平台，以丰富商城商品种类，为客户或需求部门提供多元化选择。然而，面对琳琅满目的电商产品，客户无法快速筛选出符合其实际价格要求的产品。此时此刻，

比价功能应运而生，那么如何设计比价功能呢，让我们一起往下看。

一、需求描述客户需要找到同一种商品，然后查看来自不同电商的商品价格（购买价格），然后选择价格合适的商品下单。

二、需求分析有两个核心点需要满足：

如何高准确率地找到相同或相似的商品；如何将找到的商品的价格构成信息与商品整合在一起，提供给客户直接清晰的查看，从而提高加车率或下单率。

3.需求设计设计步骤：数据采集-数据存储-数据处理-比价计算-输出显示。

1）数据收集：客户在页面输入关键词后，商场将关键词内容带到调用的电商API搜索接口进行搜索，电商API搜索接口向商场返回相关商品信息。

商品信息包括商品名称、商品编码、价格、折扣、库存、用户评价等。

2）数据存储：第一步收集的商品信息将实时存储在数据库表中，并根据不同的来源进行记录，便于后续的数据处理、比价计算和输出显示。

3）数据处理：对步骤1中收集的商品信息进行处理和分析，例如消除重复/缺货/下架的商品，清洗数据（根据业务规则），计算商品的折扣率以及分析用户评价。

4）比价计算：比价计算实际上应用于比价算法模型，用于比较不同来源的类似商品的价格并推荐给客户，以便客户自主选择或系统推荐最优惠的购买方案。

比价算法包括数据筛选、数据整理、价格比较和优惠券匹配。

数据筛选：从数据库表中筛选出符合条件的商品信息。这里重点讲一下如何判断电商A中的商品001和电商B中的商品002指的是同一个商品，是客户需要的商品。

判断的标准是根据搜索关键词、商品目录、商品名称、品牌、商家等条件进行筛选。如果命中了，就会被记录下来。如果不中，你可以找到类似的商品。

数据排序：按照客户设定的排序方式对所选商品信息进行排序，如从低价到高价、从高折扣率到低价。

价格比较：通过比较不同商家在不同电商平台上的商品价格，找出价格最低的商品，并计算出该商品的总价。

优惠券匹配：根据客户输入的优惠券信息，自动匹配适用的优惠券，并计算扣除优惠券后的最终购买价格。

5）结果展示：向客户展示比价结果，通常包括产品名称、价格、商家信息、优惠券信息和来源电商。展示效果按照全面性（销量、价格、评价的权重之和）、销量、价格、评价维度依次展示。

最好的可以标记为首选。

结果显示

在实际应用中，这一方案需要不断优化，以优化匹配精度，逐步提高比价功能的实用性，并为客户带来实质性的业务提升。

PS:如果你想转行做产品经理的朋友，我建议你读读俞军先生的书《产品方法论》，这本书还是很有帮助的。

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