*** 次数：9999999 已用完，请联系开发者*** 人工智能、AI+，变成了大家热议和关注的焦点，各行各业加大了在人工智能领域的投入。 尤其是在全球顶级投资银行——摩根士丹利任命了首位AI主管后，揭开了 华尔街 一场暗流涌动的AI人才争夺战。 在全球顶尖金融精英云集的华尔街，掌握AI核心技术的专业人才成为了各大机构竞相争抢的稀缺资源。这场“人才大战”正在重新定义金融业的竞争格局，将决定未来金融市场的创新方向和行业领导者。 从银行、对冲基金，到私募股权公司都纷纷豪掷千金，为了就是 争夺高精尖的AI专家 ，直言：用AI技术，要么实现降本增效，要么在市场多分一杯羹。 比如机器学习工程师最高年薪30万美元，AI产品经理最高年薪65万美元，AI运营高管最高年薪可达200万美元…… 从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能人才的需求正急剧增长，以国内生成式人工智能的实际技术水平来看，在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。 在CS趋于饱和的情况下，转投更细分的AI赛道成了不少留学家庭的选择。 那么，在这种AI大爆发的时代背景之下，留学该如何选专业？或者说，想要不被人工智能取代，在选择专业时应该考虑哪些专业？ 在世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）发布的 《2023未来就业报告》 中指出，在2023年的热门岗位排行中， 人工智能与机器学习专业人员排名第一，其次商业智能分析和数据科学 等大数据领域密切相关的职位也占据了主导地位。 由此可以看出，未来五年内职业增长最迅猛的是人工智能，商业智能分析和数据分析等大数据相关职位，且未来职业发展的趋势是 与人工智能结合的，鼓励学生跨学科学习。 比如结合人工智能与心理学、生物技术、环境科学等，以便能在未来的职业生涯中跨界工作。 以上就是关于不要庸才！的全部内容，内容来源网络，仅供参考，如有侵权请联系我们删除.