自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向，研究人类与计算机利用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法。自然语言处理的具体工作可以概括为以下几个方面。
1. 语言模型
定义：概率分布用于预测自然语言序列，是许多自然语言处理任务的基础。
作用：帮助计算机理解语言的上下文和结构，提高文本处理的准确性。
2. 词法分析
包括内容：拆分单词、标记词性等。
作用：对文本中的单词进行分解和标注，为后续的句法分析和语义理解提供基础。
3. 句法分析
定义：分析文本中的句法结构以确定单词之间的关系，包括主语、动词和宾语结构。
作用：帮助计算机理解句子的结构，更准确地理解其含义。
4. 语义分析
包括内容：词义消歧、语义角色标注等。
作用：通过深入分析了解文本背后的含义和意图。
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