专业设置与课程

学院归属：CMU 的人工智能专业位于计算机科学系。

核心课程：包括计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算等。具体课程包括第一年的命令计算原理、函数式编程原理和微积分，第二年的表示和问题解决导论、计算机视觉导论和人工智能导论。三年级学生的自然语言处理等

细分方向：从第三年开始，学生可以选择人工智能细分课程，包括决策与机器人、机器学习、感知与语言、人人工智能交互四个方向。每个方向都需要一门选修课。

跨学科课程：除了数学、计算机、人工智能等基础课程外，还要求学生选修伦理学、人类学、艺术、普通科学、工程等跨学科课程。

师资力量

CMU AI 拥有大约200 名教师，他们的学科领域超出了计算机科学本身，还包括生物学、环境工程、哲学、艺术、公共政策等。

教师代表包括Jody Forlizzi 教授（设计引人入胜且有效的教育游戏、利用人工智能和机器学习设计适应人们需求的机器人等）、Alan W. Black 教授（合成领域的语音研究专家），包括Eric 教授。 Nyberg（翻译、信息检索和自动问答领域的自动文本贡献者）等

教学资源与实验室

CMU为学生提供丰富的教育资源和实验室机会，包括卡内基梅隆机器人学院和卡内基梅隆计算机视觉中心。

学生有机会参与各种研究项目和实验室并进行实践课程学习，包括机器学习实验、计算机视觉实验和自然语言处理实验。

就业前景

人工智能技术的快速发展和广泛应用，使得CMU人工智能专业毕业生在就业市场上极具竞争力。

典型的工作机会包括科技公司（亚马逊、IBM、谷歌等）、金融行业、医疗卫生、科研机构等。

相关数据显示，CMU计算机学院毕业生平均年薪达到13.5万美元，大部分学生从事软件工程师、软件开发工程师、全栈软件工程师等职业。

小编汇总

CMU的AI专业因其一流的教育资源、雄厚的师资力量、齐全的课程设置和广阔的就业前景而在全球享有盛誉。对于有兴趣在人工智能领域进一步研究的学生来说，CMU AI专业绝对是一个理想的选择。

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