背景要求

计算机科学背景：CMU人工智能专业要求申请人具有较强的计算机科学背景，包括对复杂性理论的扎实理解和较强的编程能力（来源：中国教育在线、留学）。具体来说，第一年课程假设申请者至少具备一年大学水平的概率和统计知识，并熟练掌握矩阵代数和多元微积分。

编程技能：申请者必须具备特定的编程技能，Matlab/R/scipy-numpy 的经验特别有帮助。而且，Java和Python比C语言更方便（）。

数学背景：除了计算机科学背景外，申请人还必须具有扎实的数学背景，特别是在概率/统计、线性代数、矩阵和张量微积分等领域。

申请材料

推荐信：CMU人工智能专业要求申请者提交推荐信。这些推荐信应该由权威人士撰写，例如您所在领域的教授、导师或专家。推荐信内容必须真实反映申请人的能力和潜力（来源：Sphink国际艺术教育官网）。

个人陈述（SOP）：申请人必须写一篇简洁的一页或两页论文，描述他们的主要研究兴趣领域、相关经验以及在卡耐基梅隆大学攻读研究生学位的目标。 SOP 应具体描述申请人的兴趣和动机，并强调任何相关的教学、研究、商业、政府或教学经验。

其他材料：根据申请项目的不同，CMU AI系还可能要求申请者提交成绩单、作品集等其他材料。具体要求请参见CMU官网或相关申请指南。

申请截止日期

CMU AI专业申请截止日期可能因申请轮次和专业方向而异。一般ED1的截止日期为上年11月1日左右，ED2的截止日期为次年1月3日左右）。申请者请提前关注CMU官网或相关申请平台，获取最新截止日期信息。

综上所述，CMU人工智能专业的申请要求相对严格，要求申请者具有较高水平的学业成绩、标准化考试成绩、背景要求以及申请材料。因此，为了提高申请人的成功率，申请人应该提前做好准备，充分了解相关要求。

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