基于宝月AI医保数智化的核心能力，可从各类医疗报销材料中自动识别并提取调整所需的字段信息，同步完成医保目录匹配输出和费用合理性审核，推动医保线上化、服务化转型，大幅提升工作效率和风险控制水平。

确保医保基金安全。

图：宝月科技-医疗费用OCR识别清单

有大量报销材料面临痛点：包括个人单据、医疗票据、原始诊断和检查报告在内的近100份材料。人工审计风险高：人工输入信息速度慢，错误和遗漏多，严重依赖人员经验，审计不准确且困难。

群众服务体验差：受理流程长、等待周期长、资料不全或多次提交不符合需求、线下窗口来回跑。医保部门压力大：材料多，审核难，骗保风险高，需要巨量人力满足业务流程，成本压力大。

技术流程1。图像清晰度判断：确定用户上传的图像材料的清晰度，过滤模糊和不合格的图像，并提醒客户拍摄和上传清晰的图像，这大大提高了信息录入和审查的效率。

2.医疗单据智能分类支持医疗票据、清单、个人单据、发票等票据类型分类，智能审核客户提交的材料是否齐全，并及时反馈是否需要补充材料，无需理赔人员再次分拣。

3.医疗票据OCR识别支持对各类医疗票据进行OCR识别和分析，具有行业领先的识别精度，并对复杂的非标准医疗票据（如出院小结）进行深入的知识分析和提炼。

4.医学知识库的验证涵盖了医疗保险、ICD、医疗机构等数千万个医学知识数据库。对于模糊、有缺陷和OCR识别错误的内容，进行智能推理，对信息进行修正和完善，并自动提示识别结果中的可疑错误。

该解决方案利用宝月科技的“医保报销单据OCR识别知识库验证系统”对异地非即时报销等材料进行智能识别录入，实现从人工录入审核到智能录入审核的转变，从人工汇总切换到自动汇总模式。

改变以往人工操作模式，实现医保报销流程智能化。

图：医疗文书OCR识别应用于医保报销流程。

方案价值、工作效率提升、线下窗口受理VS宝月方案耗时对比——材料收集上传：10分钟到几天VS 1~5到5分钟；文件输入：每份文件2-30分钟对1-3秒；审核费用：1~5小时VS 1~5分钟。

减少不合规资金支出可以识别重复报销发票、虚假发票、不合规票据和不合理医疗/药品项目等风险因素，确保医保资金安全，震慑欺诈骗保行为。杜绝“人情报销”的线上化、自动化流程，留下操作痕迹，随时追溯。

推动医保流程更加规范透明，避免“人情欺诈”风险。提高参保人员满意度，在医保网上自助报销，减少重复跑腿，降低沟通成本，缩短报销周期，提高参保人员获得感。